打开微信扫一扫大数据算法&机器学习
适用于大规模数据的数据分析，秉承“智能、互动、增值”的理念，找出数据的内在价值。
研究并优化多元线性回归、广义线性回归、逻辑回归、贝叶斯网络、决策树、神经网络、随机森林、SVM、朴素贝叶斯、KNN、K-MEANS聚类、K近邻、支持向量机等大数据算法。 基于开发平台提供开放式服务接口。 
深度挖掘数据的内在价值
研究与应用机器学习、人工智能、NLP等大数据大数据算法，结合业务，深度挖掘数据的内在价值，为人物画像、时空分析、智能推荐等业务应用场景提供身份映射、关系引擎、时空引擎、标签引擎等基础算法支撑，实现以技术驱动产品，数据驱动软件智能。
智能化AI建模
实现可视化的建模操作、模型训练、模型验证、模型发布、在线模型预测等功能。
智能化的大数据算法平台
利用图形化、模板化、流程化简化数据分析，实现智能化的大数据算法平台。
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