
知识图谱
知识图谱,是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代化理论。
多源异构的数据抽取及标准化数据加工
通过统一标准规范的数据加工流程,结合业务场景需要,从多源异构的数据中提炼出有价值的业务知识,实现将数据向知识的转变,为智能化的应用及算法服务提供高质量的数据依赖。
图存储架构
基于业务支持多种混合图数据库架构设计,支持千万亿大规模的知识数据存储。实现两维业务应用数据结构向三维图数据网络的存储转变,极大的提升知识数据间关系的表达,解决多级知识数据关联场景响应慢等问题。
贴合业务场景的图算法
基于图存储架构,支持多种图算法,根据业务场景需要提供合适的算法能力,并通过统一的知识服务引擎,提供业务赋能,保证了数据安全。